관계형데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하며, 각 테이블은 키(key)를 이용하여 연결된다. 이러한 구조는 데이터의 무결성을 보장하고, 데이터의 중복을 최소화하여 효율적인 데이터 관리가 가능하게 한다.
이제 본문에서는 관계형데이터베이스의 구성 요소들에 대해 자세히 설명해보도
구성). 생소한 용어나 개념이 나오더라도 스트레스 받지 말고 ‘그렇구나’ 하고 술술 넘어가시기 바랍니다.
2. 자주 보세요. 자주 보아야 기억에 남습니다. 얇지만 모든 중요개념을 눌러 담았기 때문에 양은 상당합니다. 낯선 개념이 많이 나올 때 가장 빠르게 숙지하는 방법은 ‘반복’입니다. 계속
데이터를 저장하고 관리하는 방식이었습니다. 이 시기에는 데이터 접근성과 효율성이 떨어지고, 데이터 중복 문제가 심각했습니다. 그러나 1970년대 초, Edgar F. Codd가 제안한 관계형데이터베이스 모델이 등장하면서 데이터 관리 방식에 혁명이 일어났습니다. Codd의 이론은 데이터를 표 형태로 구성하고,
최대한 높이고 형성뷰의 관리비용을 최소로 하는 최적의 형성뷰를 선택해야 한다. 만약 형성뷰를 정의할 때 사용 빈도가 높은 질의의 재구성에는 거의 활용하지 못하고 사용 빈도가 적은 질의에 대해서만 활용되도록 한다면 형성뷰의 구축으로 인한 시스템의 성능 향상은 크게 기대하지 못할 것이다.
데이터는 대부분 관계형데이터베이스 구조로 저장이 되고, 관계형데이터베이스를 유일하게 조작할 수 있는 SQL 문장에 의해 관리되고 있으므로 관계형데이터베이스와 SQL의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다.
데이터는 관계형데이터베이스의 기본 단위인 테이블 형태로 저장된다. 모든 자
데이터 처리 응용들을 위한 것이었다. 따라서 다양한 다른 형태의 응용들에 관계형데이터베이스를 이용하고자 하는 많은 시도에서 여러 가지 매우 불편한 단점들이 나타났다.
▶ SQL에서의 데이터 타입은 제한적이며 확장이 불가능하다.
▶ 테이블을 이용해 복합 객체(complex object)를 표현하기가 어렵
데이터 요소 사이의 제약 조건
모든 일련번호는 number로 되어 oracle의 sequence를 통한 auto_increment 동작을 수행하여야 한다. 또한 시간정보 ( 멤버의 생년월일, 가입일자 // 자금 기록 일자 // 활동 시작 일자, 종료일자)의 경우 date 정보를 저장해야 한다. 이때 저장되는 값은 년,월,일 로 시간이나 분 정보는
I. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
정보자원관리는 정보관리, 기술관리, 기능관리, 분산관리, 전략관리로 분류될 수 있는데 결과적으로 정보관리에서의 데이터와 밀접한 관련이 있는 데이터베이스(database)를 구축하는 것이 주된 활동이라 할 수 있다.
이러한 데이터베이스를 한마디로 정의
수강할 수 있다.
- 종합반만 듣는 아이들과 주말반을 추가로 듣는 아이들의 결제방법 구분 필요하다.
(2) 학원 수업의 구성
- 학원의 수업은 평일반인 종합반(레벨 4개), 주말반인 논술, 토플반(각 1개)으로 구성된다.
- 종합반은 각 레벨에 국어, 영어, 수학, 사회, 과학 총 5과목으로 구성된다.